Overseas short drama intelligence

读懂海外短剧热度,不替数据说谎

监控作品、平台与题材信号,输出带来源、置信度和缺口的可追溯报告。

海外短剧作品、世界地图和市场证据组成的研究台
3个完整任务实例
6+类公开来源
7份可下载产出
ONLINE公开演示可用

从热闹里,留下能复核的信号

收入、下载、播放和讨论量分开处理。单源信息只进入观察名单。

跨渠道采集

平台榜单、搜索趋势、社交讨论与行业报告

每条记录保留采集时间、地区、指标、原始值与来源类型。

趋势判断

识别新上榜、持续上升和跨源共振

证据分级

官方、估算、媒体与社区观点分开标注

短剧市场研究资料局部

Three independent cases

三个实例,分别打开,分别核验

三个实例均读取 2026-08-16 的已验证快照。实例 01 复盘真实飞书任务,实例 02–03 是基于同一快照的专题分析;网页不实时调用模型,也不产生额外 Token 费用。

01 真实飞书任务复盘每日海外短剧行情全景监控 收起实例展开完整实例
任务输入

生成今日海外短剧行情试运行报告,并给出三条建议。

处理过程

采集 6+ 类公开来源,统一平台、作品、题材和指标口径,完成证据分级、交叉验证与失败渠道记录。

最终产出

全景报告、JSON 快照、3 份榜单 CSV,以及选题和数据采购建议。

市场 · 置信度中

头部平台继续扩大规模

公开报告指向 Q1 2026 全球短剧 App 约 8.5 亿下载与 7.5 亿美元内购。

题材 · 置信度中-高

狼人和复仇仍是稳定钩子

狼人保持 Western 市场强势,重生复仇与女性觉醒信号继续上升。

增量 · 置信度中

AI 短剧进入快速扩张期

NetShort、DramaWave 等平台的 AI 内容和素材投放形成新增观察线。

02 专题分析狼人 × 重生复仇题材机会评估 收起实例展开完整实例
任务输入

判断“狼人 + 重生复仇”是否值得作为下一批海外短剧的优先立项方向,并给出验证方案。

处理过程

筛选 6 类题材信号,对照 10 部作品,区分稳定母题、上升钩子和未经验证的组合假设。

最终产出

形成“值得小样测试、暂不直接重投”的中等置信度判断,并给出三版开场测试。

母题 · 置信度高

狼人仍是稳定受众盘

Alpha、Rejected Luna、Fated Mate 在多平台持续出现,是用户熟悉的世界观入口。

钩子 · 置信度中

重生复仇信号上升

被拒、背叛和身份翻转能增强前 30 秒冲突,但尚不能证明组合后一定提升付费。

决策 · 置信度中

先测三版开场再立项

测试婚礼被弃、死亡重生和 Alpha 身份揭露,比较留存、完播和付费点击。

03 决策分析ReelShort × DramaBox 平台竞品对比 收起实例展开完整实例
任务输入

比较 ReelShort 与 DramaBox 的市场位置、内容机会和数据风险,给出差异化切入建议。

处理过程

拆分年收入预测、季度 IAP、月收入估算与 MAU 口径,并对照内容方向和社区付费情绪。

最终产出

确认双寡头格局但拒绝混合口径排名,建议从强女主、复仇混合题材和透明付费切入。

规模 · 置信度中-高

ReelShort 收入证据更强

$1.05B 年收入预测由 8 个媒体来源共同指向 MPA;DramaBox 月收入仍是单源估算。

竞争 · 置信度中

两者 Q1 IAP 接近

现有摘要均指向约 $140M,但统计周期与地区口径仍需原始榜单复核。

切入 · 置信度中

内容差异和付费信任更重要

优先测试女性觉醒与复仇混合题材,同时减少金币墙和计费不透明。

先说明证据,再给结论

本次是首次试运行。作品列表属于观察名单,部分数字来自搜索摘要,不能替代数据商原始榜单。

阅读完整口径声明
采集记录来源与失败原因
规范统一作品名、地区和指标
交叉验证区分多源信号与单源观察
交付报告、JSON 与 CSV 同步保存

当前证据网络

行业基准Sensor Tower、DataEye、MPA 公开摘要
作品发现SceneTrace、ReelShort、DramaBox
社交信号TikTok Creative Center、Reddit、YouTube
交叉验证Google、DuckDuckGo、行业媒体
数据缺口

缺少付费数据商原始榜单、稳定的一手社交热榜和历史时间序列。高影响商业数字仍需人工复核。